{"id":44394,"date":"2023-06-02T11:00:00","date_gmt":"2023-06-02T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/?p=44394"},"modified":"2023-06-01T16:50:40","modified_gmt":"2023-06-01T14:50:40","slug":"kunstliche-intelligenz-im-radsport","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/de\/kunstliche-intelligenz-im-radsport\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Radsport"},"content":{"rendered":"\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist in den letzten Monaten in aller Munde, ihr Einsatz in unterschiedlichen Bereichen wird kontrovers diskutiert. Im sportlichen Bereich ist es der Profiradsport, der KI am intensivsten nutzt. Der Grund liegt auf der Hand: K\u00fcnstliche Intelligenz lebt von Daten, und Radprofis liefern Unmengen davon. Sie sind wie Datenfabriken auf zwei R\u00e4dern, die der KI den perfekten Treibstoff liefern.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Blogbeitrag untersuchen wir, wie KI den Radsport ver\u00e4ndert &#8211; von Profiteams \u00fcber Fahrraddesign und Bike-Sharing-Apps bis hin zur Sicherheit von Radfahrern in der Stadt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Profiradsport<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Vor einigen Wochen sorgte das Team Jumbo-Visma f\u00fcr Schlagzeilen, als es bekannt gab, den Vertrag von Jonas Vingegaard, dem Sieger der Tour 2022, bis 2027 zu verl\u00e4ngern. Diese Nachricht wurde durch das folgende Video untermauert:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">A little boy can dream. Because dreams are forever. \ud83c\udf1f<br><br>What a touch of AI can do. \ud83e\udd79<a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Jonas2027?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#Jonas2027<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/rideyourdreams?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#rideyourdreams<\/a> \ud83d\udcad <a href=\"https:\/\/t.co\/620MJXa1Wa\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/620MJXa1Wa<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1648242844946006016?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">April 18, 2023<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Der Junge in dem Video, der mit nordamerikanischem Akzent spricht, wurde von einer k\u00fcnstlichen Intelligenz erschaffen, was <a href=\"https:\/\/ekstrabladet.dk\/sport\/cykling\/vingegaard-morer-sig-over-video-hvad-er-det-for-noget\/9727273\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Vingegaard beim Anschauen des Videos ziemlich irritierte<\/a>. Ganz offenbar also nicht der kl\u00fcgste KI-Schachzug des niederl\u00e4ndischen Teams. Wesentlich besser hingegen lief es, als Jumbo-Visma die KI darum bat, ein Radtrikot zu entwerfen, das von den Farben, Mustern und Stilen der ber\u00fchmtesten niederl\u00e4ndischen Maler inspiriert war.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">The Masterpiece Ride-Up Shop!\ud83d\ude0d Riding through the streets of Copenhagen. <br><br>Your chance to get the unique Masterpiece Tour de France jersey from Team Jumbo-Visma &amp; AGU with a discount: <a href=\"https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D\" rel=\"nofollow\">https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D<\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/masterpiece?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#masterpiece<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/zFdkcZDDgP\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/zFdkcZDDgP<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1542154964977475591?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">June 29, 2022<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Den wohl gr\u00f6\u00dften Einfluss auf die Leistung und den Erfolg von Profiteams hat k\u00fcnstliche Intelligenz jedoch bei der Trainings- und Ern\u00e4hrungsplanung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"How Visma optimises calorie prediction for TJV through AI\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GLHieLHyWf0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Was bisher Personal Trainer und Ern\u00e4hrungsberater auf der Grundlage von Erfahrung, eigenem Urteilsverm\u00f6gen und Daten geleistet haben, <a href=\"https:\/\/www.cyclingweekly.com\/news\/could-ai-have-given-jonas-vingegaard-the-edge-in-last-years-tour-de-france?utm_term=00AC530D-1B96-48AE-8B42-D9F330193309&amp;utm_campaign=A8C132A5-BD9C-4737-AC90-016639AFEA3E&amp;utm_medium=email&amp;utm_content=E5A8281D-CCA0-4F09-954D-8808FB8BCF1B&amp;utm_source=SmartBrief\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">wird nun von Algorithmen und k\u00fcnstlicher Intelligenz \u00fcbernommen.<\/a> Die <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2304.03778\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">von Jumbo-Visma verwendete KI<\/a> analysiert alle Daten der Fahrer sowie die Art der Strecke und die Wetterbedingungen, um den Energiebedarf jedes Fahrers f\u00fcr jedes Rennen vorherzusagen. Ein \u201c<a href=\"https:\/\/info.vismaconnect.nl\/blog\/nutrition-is-a-numbers-game\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Zahlenspiel<\/a>\u201d, das in k\u00fcrzester Zeit abl\u00e4uft und beeindruckende Ergebnisse liefert, vor allem wenn man bedenkt, dass Jumbo-Visma das beste Team der Welt ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Andere Profiteams, die k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzen oder eingesetzt haben, sind <a href=\"https:\/\/www.gulftoday.ae\/sport\/2021\/01\/11\/g42-joins-uae-team-emirates-sponsorship-roster\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">UAE<\/a>, <a href=\"https:\/\/blogthinkbig.com\/peoplefirst\/big-data-en-el-ciclismo\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Movistar<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.cyclingnews.com\/features\/welcome-to-the-future-the-innovation-and-new-tech-driving-israel-start-up-nation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Israel Premier Tech<\/a>, <a href=\"https:\/\/bikerumor.com\/exclusive-ntt-pro-cycling-use-big-data-ai-machine-learning-to-create-smarter-pro-team\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">NTT Pro Cycling<\/a> und nat\u00fcrlich <a href=\"https:\/\/folk.idi.ntnu.no\/kerstinb\/ailab\/2020\/pitches\/11.%20AI%20based%20prediction%20model_NTNU.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Ineos Grenadiers<\/a>. Letztere haben das Konzept des &#8220;marginalen Gewinns&#8221; entwickelt und popul\u00e4r gemacht, jedes Detail studiert und analysiert und damit in den letzten zehn Jahren gleich sieben Mal die Tour de France gewonnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Und auch wenn es keine konkreten, best\u00e4tigten Informationen dar\u00fcber gibt, ist es doch sehr wahrscheinlich, dass auch viele andere Teams in unterschiedlichem Ma\u00dfe KI einsetzen, um Daten \u00fcber ihre Fahrer, ihre Bikes, ihre Bekleidung und andere Ausr\u00fcstungsgegenst\u00e4nde zu analysieren. Schlie\u00dflich laufen sie ansonsten Gefahr, gegen\u00fcber ihren Konkurrenten ins Hintertreffen zu geraten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Design von Fahrr\u00e4dern und Bauteilen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Artificial intelligence helps design an ultra-aerodynamic bike\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9u6EyLiytJk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Wenn es um die Entwicklung von Fahrr\u00e4dern mit Hilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz geht, werden in den Medien oft besonders au\u00dfergew\u00f6hnliche und einzigartige Modelle vorgestellt. Modelle wie das <a href=\"https:\/\/www.engineering.com\/story\/can-a-generatively-designed-bike-please-get-better\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Decathlon Concept Bike 2021<\/a> oder <a href=\"https:\/\/actu.epfl.ch\/news\/bike-designed-with-artificial-intelligence-break-5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">das Aero-Bike, das gleich zwei Geschwindigkeitsrekorde gebrochen hat<\/a>. Diese Modelle sind ein Beweis f\u00fcr das enorme Entwicklungspotenzial und die L\u00f6sungen, die durch den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz m\u00f6glich werden.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1170\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-44348\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png 1170w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-640x560.png 640w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-768x672.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1170px) 100vw, 1170px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Hersteller und Ingenieure f\u00fcttern die k\u00fcnstliche Intelligenz mit allen Daten, die sie \u00fcber ihre Fahrr\u00e4der und Materialien sammeln: Schwachstellen, stark beanspruchte Bereiche, Carbontypen usw. Die k\u00fcnstliche Intelligenz sammelt, verarbeitet und analysiert all diese Daten, um dann in viel k\u00fcrzerer Zeit als \u00fcblich eine Vielzahl neuer Designs zu entwerfen, die den Anforderungen und Richtlinien der Hersteller entsprechen. Diese Entw\u00fcrfe m\u00fcssen nicht unbedingt physisch hergestellt werden, da sie virtuell getestet werden k\u00f6nnen, was sowohl Material als auch Zeit spart. Wenn die Ergebnisse positiv sind und den Erwartungen der Hersteller entsprechen, wird das Design erneut getestet, diesmal unter realen Bedingungen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"SRAM: Generative Design Provides New Competitive Edge for Cycling Innovation\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Sh8hKC7mMAI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Die Senkung der Produktionskosten ist hier jedoch nicht nur auf den geringeren Materialeinsatz und die Zeitersparnis zur\u00fcckzuf\u00fchren, sondern auch auf den Wegfall oder den Ersatz teurer Anlagen wie Windkan\u00e4le. Die meisten Aero- und Zeitfahrr\u00e4der werden heute zun\u00e4chst virtuell getestet, bevor sie zu einem realen Prototypen werden.<\/p>\n\n\n\n<p>In gewisser Weise bringt die k\u00fcnstliche Intelligenz auch &#8220;Objektivit\u00e4t&#8221; und Berechenbarkeit f\u00fcr die Hersteller, die nun &#8211; abgesehen vom Marketing &#8211; getrost versichern k\u00f6nnen, dass ihre Fahrr\u00e4der wirklich so wendig, robust oder aerodynamisch sind, wie sie behaupten. Und das k\u00f6nnen sie, weil sie es immer und immer wieder getestet haben. Und dann ist da noch die subjektive Wahrnehmung des Endverbrauchers, die auf den eigenen Erfahrungen mit dem Fahrrad beruht &#8211; die einzig wahre Bewertung.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Sicherheit und Radfahren in der Stadt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz wird in St\u00e4dten, auf Fahrr\u00e4dern und in Bike-Sharing-Apps eingesetzt, um die Sicherheit zu erh\u00f6hen und die Effizienz der Fortbewegung zu verbessern. Hier einige Beispiele:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/ecf.com\/news-and-events\/news\/cycle-ai-utilizing-artificial-intelligence-ensure-safer-cycling-cities\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">KI kann zur Analyse von Stra\u00dfen- und Radwegdaten verwendet werden<\/a>, z. B. in Bezug auf Verkehrsfluss, Risikobereiche, optimale Routen, Unf\u00e4lle und Ampeln. Dadurch k\u00f6nnen Nutzungsmuster und Problembereiche erkannt und Ma\u00dfnahmen zur Verbesserung der Infrastruktur gezielter geplant werden.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz kann auch zur Entwicklung von Alarmsystemen eingesetzt werden, die gef\u00e4hrliche Situationen f\u00fcr Radfahrer erkennen, z. B. wenn Fahrzeuge zu nahe kommen oder gef\u00e4hrlich abbiegen. Diese Systeme k\u00f6nnen sogar die <a href=\"https:\/\/cyclingmagazine.ca\/sections\/news\/trek-developing-technology-allow-bikes-communicate-cars\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Kommunikation zwischen Fahrr\u00e4dern und Autos<\/a> erleichtern, z. B. durch akustische oder visuelle Alarmsignale, die daf\u00fcr sorgen, dass Radfahrer und Autofahrer aufmerksam genug sind, um die notwendigen Vorsichtsma\u00dfnahmen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/bikebiz.com\/expanding-bike-share-with-artificial-intelligence\/amp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Auch f\u00fcr Unternehmen oder \u00f6ffentliche Einrichtungen, die Fahrradverleihsysteme betreiben, kann KI ein hervorragendes Instrument sein, um zu untersuchen, wo, wann, wie und von wem die Fahrr\u00e4der genutzt werden<\/a>. Wenn diese Daten mit anderen Informationen wie Wetterbedingungen und Kalendern kombiniert werden, kann k\u00fcnstliche Intelligenz dabei helfen, das System zu optimieren und so jederzeit den bestm\u00f6glichen Service zu bieten. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die Betreiber selbst Geld sparen, indem sie ein Wartungssystem f\u00fcr ihre Fahrr\u00e4der einf\u00fchren, das auf der Grundlage von Ausfalldaten regelm\u00e4\u00dfige Upgrades oder den Ersatz von Bauteilen vorsieht.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein n\u00fctzliches Werkzeug f\u00fcr Hersteller, Designer, Ingenieure, \u00f6ffentliche Einrichtungen und Unternehmen sowie f\u00fcr professionelle Radsportteams. Man k\u00f6nnte meinen, dass KI auch dazu beigetragen hat, dass Fahrer heute mit weniger Feuer und Leidenschaft an den Start gehen als noch vor einigen Jahrzehnten, dass sie sich nicht mehr auf ihr Bauchgef\u00fchl verlassen. Oder dass die Datenanalyse dazu gef\u00fchrt hat, dass Radsportler zu menschlichen Maschinen geworden sind, dass es keine Radsportler mehr gibt, die noch auf ihren eigenen Instinkt vertrauen. Doch nein, der Faktor Mensch ist bei den gro\u00dfen Champions von heute &#8211; so Pogacar, Van der Poel oder Wout Van Aert &#8211; immer noch vorhanden. Radrennen werden immer unberechenbar bleiben und uns wertvolle Momente bescheren, an die wir uns gerne erinnern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist in den letzten Monaten in aller Munde, ihr Einsatz in unterschiedlichen Bereichen wird kontrovers diskutiert. Im sportlichen Bereich ist es der Profiradsport, der KI am intensivsten nutzt. Der Grund liegt auf der Hand: K\u00fcnstliche Intelligenz lebt von Daten, und Radprofis liefern Unmengen davon. 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