{"id":44397,"date":"2023-06-02T11:00:00","date_gmt":"2023-06-02T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/?p=44397"},"modified":"2023-06-01T16:35:26","modified_gmt":"2023-06-01T14:35:26","slug":"aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-el-ciclismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/es\/aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-el-ciclismo\/","title":{"rendered":"Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ciclismo"},"content":{"rendered":"\n<p>Estos \u00faltimos meses se ha estado hablando mucho sobre la inteligencia artificial y su aplicaci\u00f3n en diferentes campos. Como no, el deporte es uno de ellos y, de entre todas las disciplinas deportivas en las que se puede usar la IA, el ciclismo profesional es, sin lugar a dudas, donde m\u00e1s se ha usado y se usar\u00e1 esta tecnolog\u00eda. Por una sencilla raz\u00f3n: La IA se alimenta de datos y si hay algo que los ciclistas profesionales generan, es eso, muchos y variados datos.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo vamos a ver c\u00f3mo algunos equipos usan la inteligencia artificial y tambi\u00e9n c\u00f3mo se utiliza en el dise\u00f1o de bicicletas, en las aplicaciones de uso compartido o bike sharing y en la seguridad para quienes montan en bicicleta por la ciudad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ciclismo profesional<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Hace unas semanas el equipo Jumbo-Visma anunciaba la renovaci\u00f3n de Jonas Vingegaard, ganador del Tour 2022, hasta el a\u00f1o 2027. El anuncio iba acompa\u00f1ado de este video:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">A little boy can dream. Because dreams are forever. \ud83c\udf1f<br><br>What a touch of AI can do. \ud83e\udd79<a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Jonas2027?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#Jonas2027<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/rideyourdreams?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#rideyourdreams<\/a> \ud83d\udcad <a href=\"https:\/\/t.co\/620MJXa1Wa\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/620MJXa1Wa<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1648242844946006016?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">April 18, 2023<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>El ni\u00f1o que habla con acento americano es lo que la IA ha generado y, <a href=\"https:\/\/ekstrabladet.dk\/sport\/cykling\/vingegaard-morer-sig-over-video-hvad-er-det-for-noget\/9727273\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">si el mismo protagonista se mostr\u00f3 \u201csorprendido\u201d ante el video<\/a>, est\u00e1 claro que no es el mejor uso que le ha dado el equipo neerland\u00e9s a esta tecnolog\u00eda. Mejor resultado obtuvieron al pedirle a la inteligencia artificial un dise\u00f1o de maillot que combinase los colores, patrones y estilos de los maestros de la pintura holandesa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">The Masterpiece Ride-Up Shop!\ud83d\ude0d Riding through the streets of Copenhagen. <br><br>Your chance to get the unique Masterpiece Tour de France jersey from Team Jumbo-Visma &amp; AGU with a discount: <a href=\"https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D\" rel=\"nofollow\">https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D<\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/masterpiece?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#masterpiece<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/zFdkcZDDgP\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/zFdkcZDDgP<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1542154964977475591?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">June 29, 2022<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Aunque, sin lugar a dudas, donde la IA m\u00e1s puede estar influyendo en el rendimiento y consecuci\u00f3n de objetivos del equipo, es en la planificaci\u00f3n de entrenamientos y nutrici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"How Visma optimises calorie prediction for TJV through AI\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GLHieLHyWf0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Lo que antes hac\u00edan los entrenadores y nutricionistas bas\u00e1ndose en su experiencia, juicio personal y datos de los corredores, <a href=\"https:\/\/www.cyclingweekly.com\/news\/could-ai-have-given-jonas-vingegaard-the-edge-in-last-years-tour-de-france?utm_term=00AC530D-1B96-48AE-8B42-D9F330193309&amp;utm_campaign=A8C132A5-BD9C-4737-AC90-016639AFEA3E&amp;utm_medium=email&amp;utm_content=E5A8281D-CCA0-4F09-954D-8808FB8BCF1B&amp;utm_source=SmartBrief\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">ahora lo hacen con algoritmos e inteligencia artificial<\/a>. La <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2304.03778\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">IA que usa el Jumbo-Visma<\/a> analiza todos los datos de los ciclistas, pero tambi\u00e9n el tipo de recorrido y las condiciones clim\u00e1ticas, para predecir las necesidades energ\u00e9ticas de cada corredor para cada carrera. Un <a href=\"https:\/\/info.vismaconnect.nl\/blog\/nutrition-is-a-numbers-game\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">juego de n\u00fameros<\/a> que se realiza en muy poco tiempo y con bastante buenos resultados, ya que estamos hablando del mejor equipo del mundo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Otros equipos del pelot\u00f3n profesional que tambi\u00e9n han usado o usan la IA son <a href=\"https:\/\/www.gulftoday.ae\/sport\/2021\/01\/11\/g42-joins-uae-team-emirates-sponsorship-roster\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">UAE<\/a>, <a href=\"https:\/\/blogthinkbig.com\/peoplefirst\/big-data-en-el-ciclismo\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Movistar<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.cyclingnews.com\/features\/welcome-to-the-future-the-innovation-and-new-tech-driving-israel-start-up-nation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Israel Premier Tech<\/a>, <a href=\"https:\/\/bikerumor.com\/exclusive-ntt-pro-cycling-use-big-data-ai-machine-learning-to-create-smarter-pro-team\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">NTT Pro Cycling<\/a> y, por supuesto, <a href=\"https:\/\/folk.idi.ntnu.no\/kerstinb\/ailab\/2020\/pitches\/11.%20AI%20based%20prediction%20model_NTNU.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Ineos Grenadiers<\/a> que, en su momento, inventaron y popularizaron el concepto \u201cganancias marginales\u201d (marginal gains), estudiando y analizando cada m\u00ednimo detalle para dominar el Tour de Francia con mano de hierro durante la pasada d\u00e9cada (7 victorias).\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque no tengamos noticia de ello, seguramente el resto de equipos, en mayor o menor medida, tambi\u00e9n est\u00e1n usando la IA para analizar los datos de sus ciclistas, bicicletas, ropa y resto de equipamiento. No hacerlo y quedarse atr\u00e1s, puede llegar a suponer la desaparici\u00f3n del propio equipo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Dise\u00f1o de bicicletas y componentes<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Artificial intelligence helps design an ultra-aerodynamic bike\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9u6EyLiytJk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Cuando se habla de IA dise\u00f1ando bicicletas, en las noticias siempre suelen aparecer modelos \u00fanicos o especiales, como la <a href=\"https:\/\/www.engineering.com\/story\/can-a-generatively-designed-bike-please-get-better\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">concept bike que present\u00f3 Decathlon en 2021<\/a> o la <a href=\"https:\/\/actu.epfl.ch\/news\/bike-designed-with-artificial-intelligence-break-5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">bicicleta aerodin\u00e1mica que bati\u00f3 dos r\u00e9cords de velocidad<\/a>, pero en realidad estos modelos esconden tras de s\u00ed los grandes avances y soluciones que aporta esta tecnolog\u00eda.\u00a0<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1170\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-44348\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png 1170w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-640x560.png 640w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-768x672.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1170px) 100vw, 1170px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Las marcas e ingenieros alimentan a la inteligencia artificial con todos los datos que tienen sobre sus bicicletas y materiales: Puntos d\u00e9biles, zonas de mayor estr\u00e9s, tipos de carbono, c\u00f3mo se distribuyen las l\u00e1minas\u2026 La IA procesa y analiza todos estos datos y, en un tiempo infinitamente menor, es capaz de recrear una gran cantidad de nuevos dise\u00f1os siguiendo las pautas o requerimientos que le pidan los fabricantes. Dise\u00f1os que ni siquiera es necesario hacer f\u00edsicamente, ya que se pueden poner a prueba virtualmente para ahorrar material y tiempo. Si los resultados son positivos y cumplen las expectativas del fabricante, entonces se fabrica el dise\u00f1o y se pone nuevamente a prueba, ahora s\u00ed, en la realidad.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"SRAM: Generative Design Provides New Competitive Edge for Cycling Innovation\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Sh8hKC7mMAI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>La reducci\u00f3n de coste no solo se produce al usar menos materiales y ahorrar tiempo, sino que tambi\u00e9n se evita o sustituye la utilizaci\u00f3n de instalaciones caras como por ejemplo un t\u00fanel de viento. La gran mayor\u00eda de bicicletas aero y contrarreloj de la actualidad han pasado primero por pruebas virtuales de aerodin\u00e1mica antes de ser un prototipo real y que les d\u00e9 el aire.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>La IA viene de alguna forma a dar \u201cobjetividad\u201d y previsibilidad a los fabricantes que, marketing aparte, pueden decir que sus bicicletas son as\u00ed de \u00e1giles, r\u00edgidas o aerodin\u00e1micas, entre otras cosas. Lo dicen porque lo han medido y probado hasta la saciedad. Despu\u00e9s est\u00e1 la percepci\u00f3n subjetiva de cada uno, cuya \u00fanica medici\u00f3n real se reduce en el 99% de los usuarios a pesar la bicicleta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Seguridad y ciclismo urbano<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n se est\u00e1 aplicando en las ciudades, en las bicicletas y en las aplicaciones de bike sharing para mejorar la seguridad y la eficiencia de los desplazamientos. Aqu\u00ed van varios ejemplos:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/ecf.com\/news-and-events\/news\/cycle-ai-utilizing-artificial-intelligence-ensure-safer-cycling-cities\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">La IA se puede utilizar para analizar los datos de carreteras y carriles bici<\/a>, sus flujos de tr\u00e1fico, los puntos de riesgo, las rutas \u00f3ptimas, los accidentes y el control de los sem\u00e1foros. De esta forma se pueden ver los patrones de uso y tambi\u00e9n identificar las \u00e1reas problem\u00e1ticas para planificar mejoras en las infraestructuras.<\/p>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial tambi\u00e9n se puede utilizar para desarrollar sistemas de alerta que detecten situaciones de riesgo para los ciclistas, como veh\u00edculos que se acercan demasiado o giros peligrosos. Estos sistemas pueden incluso <a href=\"https:\/\/cyclingmagazine.ca\/sections\/news\/trek-developing-technology-allow-bikes-communicate-cars\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">comunicar las bicicletas con los coches<\/a> y emitir una alerta sonora o visual para que tanto el ciclista como el conductor est\u00e9n alerta y tomen medidas de precauci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/bikebiz.com\/expanding-bike-share-with-artificial-intelligence\/amp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Para las compa\u00f1\u00edas o instituciones p\u00fablicas que operan sistemas de bike sharing, la IA es una gran herramienta para analizar d\u00f3nde, cu\u00e1ndo, c\u00f3mo, cu\u00e1nto y qui\u00e9n, est\u00e1 usando las bicicletas<\/a>. Combinando estos datos con otros como la climatolog\u00eda, calendario de eventos y fiestas, la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar el sistema para ofrecer el mejor servicio posible en todo momento y tambi\u00e9n a predecir comportamientos de los ciudadanos. Adem\u00e1s, el propio operador puede ahorrar dinero llevando a cabo un mantenimiento, actualizaci\u00f3n o sustituci\u00f3n peri\u00f3dica de las bicicletas bas\u00e1ndose en los datos de las aver\u00edas. Algo que puede parecer l\u00f3gico, pero que en muchas ocasiones no hay inteligencia humana que lo lleve a cabo.<\/p>\n\n\n\n<p>En resumen, la inteligencia artificial es una herramienta muy valiosa para fabricantes, dise\u00f1adores, ingenieros, instituciones p\u00fablicas y compa\u00f1\u00edas. Tambi\u00e9n para los equipos profesionales. Quiz\u00e1s los m\u00e1s puristas digan que la inteligencia artificial ha contribuido a que se pierda el romanticismo y la \u00e9pica de hace unas d\u00e9cadas. Con sus \u201cp\u00e1jaras\u201d, ataques imposibles y entrenamiento por sensaciones. Y que el an\u00e1lisis de datos ha dado paso a ciclistas que en ocasiones pueden parecer simples m\u00e1quinas de carne y hueso que solo miran el Garmin. Que ya no hay ciclistas con instinto y visi\u00f3n de carrera. Pero, afortunadamente, el factor humano de grandes figuras de hoy en d\u00eda como Pogacar, Van der Poel o Wout Van Aert, y la imprevisibilidad de una carrera ciclista siempre est\u00e1n presentes y nos siguen dando muy buenos ratos. Con datos y mucha tecnolog\u00eda, s\u00ed, pero \u00bfsaldr\u00edas de casa sin tu smartphone?. No, \u00bfverdad?.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Estos \u00faltimos meses se ha estado hablando mucho sobre la inteligencia artificial y su aplicaci\u00f3n en diferentes campos. 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