{"id":44395,"date":"2023-06-02T11:00:00","date_gmt":"2023-06-02T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/?p=44395"},"modified":"2023-06-01T17:05:04","modified_gmt":"2023-06-01T15:05:04","slug":"lintelligenza-artificiale-nel-ciclismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/it\/lintelligenza-artificiale-nel-ciclismo\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale nel ciclismo"},"content":{"rendered":"\n<p>L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 un po\u2019 sulla bocca di tutti negli ultimi mesi. I campi di applicazione sembrano moltiplicarsi ogni giorno. Quando si parla di sport, il ciclismo professionistico \u00e8 una delle discipline che ha abbracciato per prima (e con maggiore forza) l\u2019IA. E il motivo di questa scelta \u00e8 chiaro: l\u2019intelligenza artificiale si basa sui dati, e nel ciclismo professionistico i dati non mancano. I ciclisti sono delle specie di fabbriche di dati su ruote, capaci di generare il carburante ideale per l\u2019IA in grandi quantit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p>In questo post del nostro blog, vedremo come l\u2019IA sta cambiando il ciclismo, dalle squadre alla progettazione delle bici, passando per le app di bike sharing e la sicurezza stradale dei ciclisti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ciclismo professionistico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Qualche settimana fa, la Jumbo-Visma, fra le pi\u00f9 importanti squadre pro a livello mondiale, ha fatto notizia annunciando il rinnovo di Jonas Vingegaard, vincitore del Tour 2022, fino al 2027. La notizia era corredata da questo video:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">A little boy can dream. Because dreams are forever. \ud83c\udf1f<br><br>What a touch of AI can do. \ud83e\udd79<a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Jonas2027?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#Jonas2027<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/rideyourdreams?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#rideyourdreams<\/a> \ud83d\udcad <a href=\"https:\/\/t.co\/620MJXa1Wa\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/620MJXa1Wa<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1648242844946006016?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">April 18, 2023<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Il ragazzo di questo video, dal chiaro accento statunitense, \u00e8 stato generato dall\u2019IA, con <a href=\"https:\/\/ekstrabladet.dk\/sport\/cykling\/vingegaard-morer-sig-over-video-hvad-er-det-for-noget\/9727273\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">profondo stupore di Vingegaard<\/a>. Da quanto si vede, non si tratta dell\u2019esempio pi\u00f9 riuscito di applicazione pratica di questa tecnologia da parte del team olandese. Il risultato \u00e8 stato di gran lunga migliore quando \u00e8 stato chiesto all\u2019IA di creare una maglietta da ciclismo ispirata ai colori, alle fantasie e allo stile dei pi\u00f9 famosi pittori olandesi della storia.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">The Masterpiece Ride-Up Shop!\ud83d\ude0d Riding through the streets of Copenhagen. <br><br>Your chance to get the unique Masterpiece Tour de France jersey from Team Jumbo-Visma &amp; AGU with a discount: <a href=\"https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D\" rel=\"nofollow\">https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D<\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/masterpiece?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#masterpiece<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/zFdkcZDDgP\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/zFdkcZDDgP<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1542154964977475591?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">June 29, 2022<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>La pianificazione degli allenamenti e dell\u2019alimentazione \u00e8 il campo in cui l\u2019IA sta avendo la maggiore influenza in quanto a performance e raggiungimento degli obiettivi delle squadre professionistiche.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"How Visma optimises calorie prediction for TJV through AI\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GLHieLHyWf0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Tutto ci\u00f2 che finora era stato fatto dai personal trainer e dai nutrizionisti sulla base della loro esperienza, giudizio personale e dati, <a href=\"https:\/\/www.cyclingweekly.com\/news\/could-ai-have-given-jonas-vingegaard-the-edge-in-last-years-tour-de-france?utm_term=00AC530D-1B96-48AE-8B42-D9F330193309&amp;utm_campaign=A8C132A5-BD9C-4737-AC90-016639AFEA3E&amp;utm_medium=email&amp;utm_content=E5A8281D-CCA0-4F09-954D-8808FB8BCF1B&amp;utm_source=SmartBrief\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">ora viene fatto tramite algoritmi e tecnologie basate sull\u2019intelligenza artificiale<\/a>. L\u2019<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2304.03778\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">IA usata dalla Jumbo-Visma<\/a> analizza tutti i dati dei ciclisti, oltre al tipo di percorso e le condizioni atmosferiche, per prevedere i fabbisogni energetici di ogni corridore per ogni gara (o tappa). Un <a href=\"https:\/\/info.vismaconnect.nl\/blog\/nutrition-is-a-numbers-game\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">gioco di numeri<\/a> che si concretizza in pochissimo tempo, portando risultati impressionanti, considerando che stiamo parlando del migliore team al mondo.<\/p>\n\n\n\n<p>Altre squadre del circuito professionistico hanno usato (o usano tuttora) l\u2019intelligenza artificiale come <a href=\"https:\/\/www.gulftoday.ae\/sport\/2021\/01\/11\/g42-joins-uae-team-emirates-sponsorship-roster\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">UAE<\/a>, <a href=\"https:\/\/blogthinkbig.com\/peoplefirst\/big-data-en-el-ciclismo\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Movistar<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.cyclingnews.com\/features\/welcome-to-the-future-the-innovation-and-new-tech-driving-israel-start-up-nation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Israel Premier Tech<\/a>, <a href=\"https:\/\/bikerumor.com\/exclusive-ntt-pro-cycling-use-big-data-ai-machine-learning-to-create-smarter-pro-team\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">NTT Pro Cycling<\/a> e, ovviamente, <a href=\"https:\/\/folk.idi.ntnu.no\/kerstinb\/ailab\/2020\/pitches\/11.%20AI%20based%20prediction%20model_NTNU.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Ineos Grenadiers<\/a> che ha creato e reso famoso il concetto di \u201cmarginal gain\u201d (ovvero vantaggio marginale), studiando e analizzando ogni singolo dettaglio per dominare il Tour de France nell\u2019ultimo decennio con 7 vittorie in classifica generale.<\/p>\n\n\n\n<p>Anche se non abbiamo informazioni specifiche e confermate da fonti attendibili a riguardo, \u00e8 molto probabile che diverse altre squadre usino l\u2019IA, a vari livelli, per analizzare i dati dei loro ciclisti, le bici, l\u2019attrezzatura e qualsiasi altro elemento contribuisca alla performance finale. In caso contrario, il rischio sarebbe quello di essere staccati dalla concorrenza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Progettazione delle bici e dei componenti<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Artificial intelligence helps design an ultra-aerodynamic bike\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9u6EyLiytJk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Quando si parla dell\u2019IA applicata alla progettazione delle bici, le notizie si concentrano spesso su modelli unici o speciali, come la <a href=\"https:\/\/www.engineering.com\/story\/can-a-generatively-designed-bike-please-get-better\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">concept bike presentata da Decathlon nel 2021<\/a> o la <a href=\"https:\/\/actu.epfl.ch\/news\/bike-designed-with-artificial-intelligence-break-5\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">bici aero che ha infranto due record di velocit\u00e0<\/a>. Questi modelli dimostrano gli enormi sviluppi raggiunti dall\u2019intelligenza artificiale in un ambito cos\u00ec complesso.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1170\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-44348\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png 1170w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-640x560.png 640w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-768x672.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1170px) 100vw, 1170px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>I brand e gli ingegneri forniscono all\u2019intelligenza artificiale i dati raccolti sulle bici e i materiali: debolezze, aree soggette a molto stress, tipi di carbonio, ecc. L\u2019IA prende tutti questi dati, li elabora e li analizza per creare un\u2019ampia gamma di nuovi design sulla base dei requisiti e delle linee guida fornite dai produttori (e tutto questo viene fatto in molto meno tempo rispetto al solito). Si tratta di design che non devono essere necessariamente realizzati, potendo essere testati virtualmente, risparmiando tempo e risorse. Se i risultati sono positivi e soddisfano le aspettative dei produttori, allora il design viene testato ancora una volta, ma in questo caso in un ambiente fisico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"SRAM: Generative Design Provides New Competitive Edge for Cycling Innovation\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Sh8hKC7mMAI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>La riduzione dei costi di produzione \u00e8 il risultato non solo di un minore utilizzo di materiali e del risparmio di tempo, ma anche della sostituzione di attrezzature costose e complesse come le gallerie del vento. Molte delle bici aero e da cronometro attuali sono state testate prima in ambito virtuale prima di diventare un prototipo reale.<\/p>\n\n\n\n<p>In un certo senso, l\u2019intelligenza artificiale porta l\u2019obiettivit\u00e0 e la prevedibilit\u00e0 nelle mani dei produttori che, marketing a parte, possono sostenere con sicurezza che le bici sono veramente agili, resistenti o aerodinamiche come sostengono, fra le altre cose. E possono farlo grazie ai tanti test effettuati. Detto questo, rimane la percezione soggettiva di ogni persona della propria esperienza con la bici: la sola vera valutazione viene pur sempre dagli utenti finali.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Sicurezza e ciclismo in citt\u00e0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale viene usata nelle citt\u00e0, e anche nelle app per il bike sharing, al fine di aumentare la sicurezza e l\u2019efficienza degli spostamenti in bici all\u2019interno dei centri abitati. Ecco qualche esempio:<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019<a href=\"https:\/\/ecf.com\/news-and-events\/news\/cycle-ai-utilizing-artificial-intelligence-ensure-safer-cycling-cities\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">IA pu\u00f2 essere usata per studiare i dati relativi alle strade e alle piste ciclabili<\/a>, come ad esempio i flussi del traffico, le aree ad alto rischio, i percorsi ottimali, gli incidenti e i semafori. In questo modo, si possono identificare i pattern e le aree problematiche, consentendo una pianificazione pi\u00f9 accurata e un miglioramento delle infrastrutture.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 essere usata anche per sviluppare sistemi di allarme, in grado di rilevare situazioni ad alto rischio per i ciclisti come veicoli troppo vicini o curve pericolose. Questi sistemi possono anche facilitare la <a href=\"https:\/\/cyclingmagazine.ca\/sections\/news\/trek-developing-technology-allow-bikes-communicate-cars\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">comunicazione fra bici e auto<\/a>, con sistemi tipo allarmi visivi, che consentano ai ciclisti e ai guidatori di rimanere attenti e prendere le giuste precauzioni.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/bikebiz.com\/expanding-bike-share-with-artificial-intelligence\/amp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Pu\u00f2 essere anche un ottimo strumento per le societ\u00e0 o le istituzioni pubbliche che usano sistemi di bike sharing per analizzare dove, quando, come e chi usa le bici<\/a>. Grazie alla combinazione di questi dati con altri elementi, come condizioni meteo e calendari o agende, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 dare una grande mano all\u2019ottimizzazione del sistema, cos\u00ec da fornire sempre il miglior servizio. Inoltre, gli operatori stessi possono risparmiare implementando un sistema di manutenzione per le bici con miglioramenti periodici o ricambi, a seconda dei dati sull\u2019usura.<\/p>\n\n\n\n<p>Sulla base di tutti gli elementi che abbiamo riassunto in questo articolo, l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 uno strumento utile per produttori, designer, ingegneri, istituzioni pubbliche e societ\u00e0 private, oltre che alle squadre professionistiche. Qualcuno potrebbe pensare che questa tecnologia abbia contribuito alla perdita di quella scintilla di creativit\u00e0 che avevamo fino a qualche decade fa, quando ci si basava di pi\u00f9 sulle sensazioni. O che l\u2019analisi dei dati ha portato alla trasformazione dei ciclisti in macchine umane, visto che nessuno segue pi\u00f9 l\u2019istinto. Ma il fattore umano \u00e8 ancora presente nei principali campioni della scena attuale come Pogacar, Van der Poel o Wout Van Aert. L\u2019imprevedibilit\u00e0 delle gare ciclistiche non scomparir\u00e0 mai, continuando a regalarci momenti preziosi da ricordare per sempre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 un po\u2019 sulla bocca di tutti negli ultimi mesi. I campi di applicazione sembrano moltiplicarsi ogni giorno. Quando si parla di sport, il ciclismo professionistico \u00e8 una delle discipline che ha abbracciato per prima (e con maggiore forza) l\u2019IA. 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