{"id":44396,"date":"2023-06-02T11:00:00","date_gmt":"2023-06-02T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/?p=44396"},"modified":"2023-06-01T16:46:33","modified_gmt":"2023-06-01T14:46:33","slug":"zastosowanie-sztucznej-inteligencji-w-kolarstwie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/zastosowanie-sztucznej-inteligencji-w-kolarstwie\/","title":{"rendered":"Zastosowanie sztucznej inteligencji w kolarstwie"},"content":{"rendered":"\n<p>Temat sztucznej inteligencji i jej zastosowanie w r\u00f3\u017cnych dziedzinach by\u0142o szeroko dyskutowane w ostatnich miesi\u0105cach. Sport, w tym profesjonalne kolarstwo, jest jednym z obszar\u00f3w, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja jest szczeg\u00f3lnie wykorzystywana. Istnieje proste wyt\u0142umaczenie tego zjawiska: sztuczna inteligencja potrzebuje danych do dzia\u0142ania, a kolarze zawodowi generuj\u0105 ogromne ilo\u015bci danych.<br><br>W tym artykule opowiemy Wam, jak niekt\u00f3re dru\u017cyny kolarskie wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 oraz jak jest ona u\u017cywana w projektowaniu rower\u00f3w, aplikacjach typu bike sharing i w kwestiach zwi\u0105zanych z bezpiecze\u0144stwem dla rowerzyst\u00f3w miejskich.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kolarstwo zawodowe<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Kilka tygodni temu team Jumbo-Visma poinformowa\u0142 o przed\u0142u\u017ceniu kontraktu zwyci\u0119zcy Tour 2022 Jonasa Vingegaarda do 2027 roku. Do wiadomo\u015bci do\u0142\u0105czono poni\u017cszy materia\u0142 wideo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">A little boy can dream. Because dreams are forever. \ud83c\udf1f<br><br>What a touch of AI can do. \ud83e\udd79<a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Jonas2027?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#Jonas2027<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/rideyourdreams?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#rideyourdreams<\/a> \ud83d\udcad <a href=\"https:\/\/t.co\/620MJXa1Wa\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/620MJXa1Wa<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1648242844946006016?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">April 18, 2023<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Ch\u0142opiec na tym filmiku, m\u00f3wi\u0105cy z p\u00f3\u0142nocnoameryka\u0144skim akcentem, zosta\u0142 wygenerowany przez AI, a <a href=\"https:\/\/ekstrabladet.dk\/sport\/cykling\/vingegaard-morer-sig-over-video-hvad-er-det-for-noget\/9727273\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">sam Vingegaard by\u0142 do\u015b\u0107 zaskoczony, gdy go zobaczy\u0142<\/a>. Nie by\u0142 to najlepszy spos\u00f3b wykorzystania technologii przez holendersk\u0105 dru\u017cyn\u0119. Lepsze wyniki uzyskali, gdy poprosili AI o zaprojektowanie koszulki kolarskiej, kt\u00f3ra \u0142\u0105czy\u0142aby kolory, wzory i style najbardziej znanych malarzy holenderskich.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">The Masterpiece Ride-Up Shop!\ud83d\ude0d Riding through the streets of Copenhagen. <br><br>Your chance to get the unique Masterpiece Tour de France jersey from Team Jumbo-Visma &amp; AGU with a discount: <a href=\"https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D\" rel=\"nofollow\">https:\/\/t.co\/3rDeVkeN6D<\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/masterpiece?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">#masterpiece<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/zFdkcZDDgP\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/zFdkcZDDgP<\/a><\/p>&mdash; Team Jumbo-Visma cycling (@JumboVismaRoad) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/JumboVismaRoad\/status\/1542154964977475591?ref_src=twsrc%5Etfw\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">June 29, 2022<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Jednak planowanie treningu i od\u017cywiania to najistotniejsze dziedziny, w kt\u00f3rych AI ma najwi\u0119kszy realny wp\u0142yw na wyniki profesjonalnych zespo\u0142\u00f3w<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"How Visma optimises calorie prediction for TJV through AI\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GLHieLHyWf0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Wszystko, co trenerzy personalni i dietetycy robili do tej pory w oparciu o do\u015bwiadczenie, w\u0142asny os\u0105d i dane treningowe, <a href=\"https:\/\/www.cyclingweekly.com\/news\/could-ai-have-given-jonas-vingegaard-the-edge-in-last-years-tour-de-france?utm_term=00AC530D-1B96-48AE-8B42-D9F330193309&amp;utm_campaign=A8C132A5-BD9C-4737-AC90-016639AFEA3E&amp;utm_medium=email&amp;utm_content=E5A8281D-CCA0-4F09-954D-8808FB8BCF1B&amp;utm_source=SmartBrief\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">teraz robi\u0105 za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w i sztucznej inteligencji<\/a>. <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2304.03778\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Sztuczna inteligencja wykorzystywana przez Jumbo-Visma<\/a> przeprowadza analiz\u0119 danych kolarzy, ale tak\u017ce rodzaju trasy i warunk\u00f3w klimatycznych, aby przewidzie\u0107 energi\u0119 potrzebn\u0105 zawodnikowi na zawody. To wyniki <a href=\"https:\/\/info.vismaconnect.nl\/blog\/nutrition-is-a-numbers-game\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">oparte na ogromnej ilo\u015bci danych<\/a> zebranych w niewielkim przedziale czasowym i przynosz\u0105ce ca\u0142kiem niez\u0142e rezultaty &#8211; to najlepsza dru\u017cyna na \u015bwiecie.<\/p>\n\n\n\n<p>Inne zawodowe zespo\u0142y kt\u00f3re u\u017cywaj\u0105 sztucznej inteligencji to <a href=\"https:\/\/www.gulftoday.ae\/sport\/2021\/01\/11\/g42-joins-uae-team-emirates-sponsorship-roster\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">UAE<\/a>, <a href=\"https:\/\/blogthinkbig.com\/peoplefirst\/big-data-en-el-ciclismo\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Movistar<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.cyclingnews.com\/features\/welcome-to-the-future-the-innovation-and-new-tech-driving-israel-start-up-nation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Israel Premier Tech<\/a>, <a href=\"https:\/\/bikerumor.com\/exclusive-ntt-pro-cycling-use-big-data-ai-machine-learning-to-create-smarter-pro-team\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">NTT Pro Cycling<\/a> i oczywi\u015bcie <a href=\"https:\/\/folk.idi.ntnu.no\/kerstinb\/ailab\/2020\/pitches\/11.%20AI%20based%20prediction%20model_NTNU.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Ineos Grenadiers<\/a> (kt\u00f3rzy stworzyli i spopularyzowali koncepcj\u0119 &#8220;marginal gains&#8221;, analizuj\u0105c ka\u017cdy najdrobniejszy szczeg\u00f3\u0142, tym samym pozostaj\u0105c w czo\u0142\u00f3wce Tour de France przez ca\u0142\u0105 ostatni\u0105 dekad\u0119 z 7 zwyci\u0119stwami na koncie).<\/p>\n\n\n\n<p>Cho\u0107 nie mamy konkretnych, potwierdzonych informacji na ten temat, wiele innych dru\u017cyn w r\u00f3\u017cnym stopniu korzysta z AI do analizy danych zwi\u0105zanych z ich kolarzami, rowerami, odzie\u017c\u0105 i sprz\u0119tem. W przeciwnym razie ryzykuj\u0105, \u017ce pozostan\u0105 w tyle za konkurencj\u0105.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Projektowanie rower\u00f3w i cz\u0119\u015bci<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Artificial intelligence helps design an ultra-aerodynamic bike\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9u6EyLiytJk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>AI projektuje tak\u017ce ca\u0142e rowery, takie jak <a href=\"https:\/\/www.engineering.com\/story\/can-a-generatively-designed-bike-please-get-better\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">innowacyjny model zaprezentowany przez Decathlon w 2021 roku<\/a> lub <a href=\"https:\/\/actu.epfl.ch\/news\/bike-designed-with-artificial-intelligence-break-5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">rower aero, kt\u00f3ry pobi\u0142 dwa rekordy pr\u0119dko\u015bci<\/a>. Modele te s\u0105 dowodem na ogromny rozw\u00f3j i rozwi\u0105zania, jakie daje wykorzystanie sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1170\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-44348\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image.png 1170w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-640x560.png 640w, https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/app\/uploads\/2023\/06\/image-768x672.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1170px) 100vw, 1170px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Marki i in\u017cynierowie dostarczaj\u0105 sztucznej inteligencji dane na temat rower\u00f3w i materia\u0142\u00f3w: s\u0142abe punkty, obszary poddawane du\u017cym obci\u0105\u017ceniom, rodzaje w\u0142\u00f3kna w\u0119glowego itp. AI zbiera te dane, przetwarza je, aby nast\u0119pnie je przeanalizowa\u0107 stworzy\u0107 szerok\u0105 gam\u0119 nowych projekt\u00f3w, kieruj\u0105c si\u0119 wymaganiami i wytycznymi podanymi przez producent\u00f3w. S\u0105 to projekty, kt\u00f3re niekoniecznie musz\u0105 powstawa\u0107 w formie fizycznej; mo\u017cna je testowa\u0107 wirtualnie, oszcz\u0119dzaj\u0105c zar\u00f3wno materia\u0142, jak i czas. Je\u015bli wyniki s\u0105 pozytywne i spe\u0142niaj\u0105 oczekiwania producent\u00f3w, wtedy projekt jest testowany jeszcze raz, ale tym razem w prawdziwym, fizycznym otoczeniu.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-provider-youtube wp-block-embed-youtube\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"nv-iframe-embed\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"SRAM: Generative Design Provides New Competitive Edge for Cycling Innovation\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Sh8hKC7mMAI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Ni\u017csze koszta produkcji s\u0105 wynikiem nie tylko u\u017cycia mniejszej ilo\u015bci materia\u0142\u00f3w i oszcz\u0119dno\u015bci czasu, ale tak\u017ce zast\u0105pienia, a nawet wyeliminowania drogiego sprz\u0119tu, takiego jak tunele aerodynamiczne. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 rower\u00f3w aero i czasowych typu time trial w dzisiejszych czasach by\u0142a najpierw testowana wirtualnie, zanim sta\u0142a si\u0119 fizycznym prototypem.<\/p>\n\n\n\n<p>W pewnym sensie sztuczna inteligencja zapewnia obiektywne dane producentom. Mog\u0105 \u015bmia\u0142o twierdzi\u0107, \u017ce ich rowery s\u0105 naprawd\u0119 tak zwinne, wytrzyma\u0142e czy aerodynamiczne, poniewa\u017c wielokrotnie to testowali. Do tego dochodzi subiektywne postrzeganie w\u0142asnych do\u015bwiadcze\u0144 z rowerem &#8211; jedyna rzeczywista ocena, ta pochodz\u0105ca od u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Bezpiecze\u0144stwo i jazda miejska<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w miastach, rowerach miejskich i aplikacjach typu bike sharing, aby poprawi\u0107 bezpiecze\u0144stwo, a tak\u017ce zapewni\u0107 sprawne poruszanie si\u0119 po miejskiej przestrzeni. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/ecf.com\/news-and-events\/news\/cycle-ai-utilizing-artificial-intelligence-ensure-safer-cycling-cities\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 wykorzystywana do analizy danych dotycz\u0105cych dr\u00f3g i \u015bcie\u017cek rowerowych<\/a>, takich jak nat\u0119\u017cenie ruchu, obszary wysokiego ryzyka, optymalne trasy, wypadki i sygnalizacja \u015bwietlna. W ten spos\u00f3b mo\u017cna zidentyfikowa\u0107 wzorce u\u017cytkowania i obszary problematyczne, umo\u017cliwiaj\u0105c lepsze planowanie infrastruktury.<\/p>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja jest r\u00f3wnie\u017c u\u017cywana do opracowywania system\u00f3w alarmowych wykrywaj\u0105cych sytuacje wysokiego ryzyka dla rowerzyst\u00f3w, np. pojazdy zbli\u017caj\u0105ce si\u0119 do nich zbyt szybko lub niebezpieczne zakr\u0119ty. Systemy te mog\u0105 nawet u\u0142atwia\u0107 <a href=\"https:\/\/cyclingmagazine.ca\/sections\/news\/trek-developing-technology-allow-bikes-communicate-cars\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">komunikacj\u0119 mi\u0119dzy rowerami i samochodami<\/a>, m.in. za pomoc\u0105 alarm\u00f3w d\u017awi\u0119kowych lub wizualnych, tak aby zar\u00f3wno rowerzysta, jak i kierowca byli wystarczaj\u0105co czujni, aby podj\u0105\u0107 niezb\u0119dne \u015brodki ostro\u017cno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/bikebiz.com\/expanding-bike-share-with-artificial-intelligence\/amp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c doskona\u0142ym narz\u0119dziem dla firm lub instytucji publicznych, kt\u00f3re korzystaj\u0105 z system\u00f3w rower\u00f3w publicznych, do analizowania gdzie, kiedy, jak i kto korzysta z rower\u00f3w.<\/a> Dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu tych danych z innymi elementami, takimi jak warunki pogodowe czy kalendarze, sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 bardzo pomocna w optymalizacji system\u00f3w, zapewniaj\u0105c najlepsz\u0105 mo\u017cliw\u0105 obs\u0142ug\u0119. Ponadto sami operatorzy mog\u0105 zaoszcz\u0119dzi\u0107 pieni\u0105dze, wdra\u017caj\u0105c system konserwacji rower\u00f3w z okresowymi przegl\u0105dami lub wymianami komponent\u00f3w oparciu o dane dotycz\u0105ce awarii.<\/p>\n\n\n\n<p>Podsumowuj\u0105c, sztuczna inteligencja jest przydatnym narz\u0119dziem dla producent\u00f3w, projektant\u00f3w, in\u017cynier\u00f3w, instytucji publicznych i firm, a tak\u017ce profesjonalnych zespo\u0142\u00f3w kolarskich. Mo\u017cna by pomy\u015ble\u0107, \u017ce przyczyni\u0142a si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do utraty pasji, kt\u00f3r\u0105 mieli\u015bmy dekady temu, do zaprzestania polegania na w\u0142asnym przeczuciu. Albo \u017ce analiza danych doprowadzi\u0142a do tego, \u017ce kolarze stali si\u0119 ludzkimi maszynami, \u017ce nie pod\u0105\u017caj\u0105 za w\u0142asnym instynktem. Jednak czynnik ludzki wci\u0105\u017c jest obecny, wystarczy spojrze\u0107 na najwi\u0119kszych wsp\u00f3\u0142czesnych kolarskich mistrz\u00f3w, takich jak Pogacar, Van der Poel czy Wout Van Aert. Nieprzewidywalno\u015b\u0107 zawod\u00f3w kolarskich pozostaje ich niezmiennym elementem.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Temat sztucznej inteligencji i jej zastosowanie w r\u00f3\u017cnych dziedzinach by\u0142o szeroko dyskutowane w ostatnich miesi\u0105cach. Sport, w tym profesjonalne kolarstwo, jest jednym z obszar\u00f3w, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja jest szczeg\u00f3lnie wykorzystywana. Istnieje proste wyt\u0142umaczenie tego zjawiska: sztuczna inteligencja potrzebuje danych do dzia\u0142ania, a kolarze zawodowi generuj\u0105 ogromne ilo\u015bci danych. W tym artykule opowiemy Wam, jak&hellip;&nbsp;<\/p>\n<div class=\"read-more-wrapper\"><a href=\"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/zastosowanie-sztucznej-inteligencji-w-kolarstwie\/\" class=\"button button-secondary\" rel=\"bookmark\">Czytaj dalej<span class=\"screen-reader-text\">Zastosowanie sztucznej inteligencji w kolarstwie<\/span><\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":44386,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","neve_meta_reading_time":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[136,247,155],"tags":[],"class_list":["post-44396","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kolarstwo","category-kolarstwo-miejskie","category-kolarstwo-szosowe"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44396","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44396"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44396\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44386"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44396"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44396"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.siroko.com\/blog\/c\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44396"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}